PERCORSO

Azure Databricks è una piattaforma di analisi veloce, semplice e collaborativa che consente l’utilizzo di Apache Spark ed è integrata con i servizi e la sicurezza di Azure.

Questo corso fornirà le basi per avviare un ambiente mattoni di Azure Data per elaborare in parallelo big data archiviati con una logica di distribuzione.

Il corso ha la durata di 2 giorni e al termine delle lezioni riceverai un Attestato di Frequenza che certifica il percorso seguito.

VIRTUAL ROOM

Il corso si svolge sulla piattaforma Microsoft Teams. Se non ce l’hai è possibile scaricare ed installare sul tuo computer l’applicativo tramite questo link (scelta consigliata).
In alternativa è possibile accedere direttamente da Internet browser a questo indirizzo.
Qualche giorno prima dell’inizio del corso riceverai, all’indirizzo email con cui ti sei iscritto e registrato a Teams, un link per la partecipazione.

PROGRAMMA

Location: Aula virtuale – Microsoft Teams
Orari: 9.30 – 17.30

GIORNO 1

INTRODUCTION, ETL AND MACHINE LEARNING

  • Introduction to parallel processing

HADOOP AND SPARK

  • Understanding of distributed architectures and their functioning

SPARK SYNTAX

  • Will be shown how to manage Spark objects in a distributed environment

ETL WITH SPARK

  • Deepen interactions between storage and DataFramesLabs and training exercises
GIORNO 2

MACHINE LEARNING AND STREAMING

MACHINE LEARNING WITH SPARK

  • Study of Machine Learning library

MACHINE LEARNING LAB

  • Simulation of a Machine Learning scenario

MACHINE STREAMING

  • Real time pipelines management using Spark in IoT environment.

DATE

  • 29 – 30 marzo 2021

REQUISITI

Nessuno.

QUOTA D’ISCRIZIONE

€ 1.400 + IVA per l’intero percorso di 2 giorni; € 1.200 + IVA  per iscrizioni entro 15 giorni dal primo giorno di corso.

Una volta effettuata la registrazione riceverai una mail con le indicazioni per validare l’iscrizione tramite pagamento via bonifico bancario e per ricevere la fattura.

  • Iscrizione corso 29-30 marzo 2021
  • ISCRIZIONE DI GRUPPO

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    Scrivi a formazione@porini.it