Discover the power of Artificial Intelligence with Porini Education course
Porini with Experis Academy:
Artificial Intelligence Specialization Course
The Artificial Intelligence Specialization Course aims to provide intensive preparation on data analysis, machine learning and deep learning finalized to understand the mechanisms of artificial intelligence. The didactics includes frontal lessons, individual exercises and group project work, use of virtual machines.
Porini con Experis Academy:
Percorso di specializzazione in Intelligenza Artificiale
Il corso in Intelligenza Artificiale mira a fornire una preparazione intensiva sull’ analisi dati, machine learning e deep learning finalizzata alla comprensione dei meccanismi di intelligenza artificiale. La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni individuali e project work di gruppo, utilizzo di macchine virtuali.
Il corso è organizzato in collaborazione con Experis Academy, Kilometro Rosso e Confindustria Bergamo
A CHI SI RIVOLGE
Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani o adulti inoccupati o disoccupati in cerca di nuove opportunità professionali e in possesso di laurea specialistica in Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Statistica.
Il corso è a numero chiuso. I limitati posti disponibili vengono assegnati a seguito di una selezione per attitudine al ruolo, competenza tecnica e motivazione al percorso formativo.
Per i candidati selezionati è inoltre prevista un’indennità di frequenza.
LINGUA
Il corso verrà tenuto il lingua italiana.
ARGOMENTI
Linguaggio R, Linguaggio Python, Teoria di Machine Learning (ML), Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi), Deep Learning, Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API), Image Recognition etc.
SEDE
Experis Academy Kilometro Rosso, Bergamo.
DURATA E FREQUENZA
Il corso ha una durata di 240 ore totali, tra il 12 novembre e il 21 dicembre. Le lezioni si svolgono durante la settimana in orario diurno, dal lunedì al venerdì.
DIMENSIONE CLASSE
15 partecipanti
Per ulteriori informazioni e domanda di ammissione visita il sito del corso
