• Machine Learning con R

    Introduzione di algoritmi di Machine Learning utilizzando linguaggio R

    Corso Machine Learning

PERCORSO

Il corso si pone l’obiettivo di fornire ai Data Scientist e ai Data Analyst le basi teoriche e pratiche di Machine Learning che permetteranno di analizzare in modo automatico i dati aziendali creando modelli innovativi per garantire alla tua realtà aziendale un netto vantaggio sulla concorrenza.

Al termine delle sessioni, sarai in grado di costruire modelli di Machine Learning utilizzando il linguaggio R e di distribuire la soluzione utilizzando i servizi cloud di Azure Machine Learning Studio.

Il corso ha la durata di 3 giorni e al termine delle lezioni riceverai un Attestato di Frequenza che certifica il percorso seguito e la dispensa che comprende le presentazioni e il codice utilizzato durante il corso.

PROGRAMMA

Data: 24-25-26 giugno
Location: Open
Viale Monte Nero 6
Milano
Orari: 9.00-18.00

GIORNO 1 – LINGUAGGIO R

Introduzione Linguaggio R: Introduzione a Machine Learning Server, Setup RStudio IDE
Strutture Dati Base: Tipi Nativi (Integer,Boolean,Char,Factors…), Array, Matrici, Data Frame, Liste
Operatori: If, While, For, Operatori Logici
R Vocabulary: Lista di alcune funzioni particolarmente utilizzate in R
Esercitazione: Laboratorio

GIORNO 2 – MACHINE LEARNING

Machine Learning: Introduzione al Machine Learning, Classificazione degli algoritmi di Machine Learning: Supervised e Unsupervised
Supervised Learning: Algoritmi di Regressione e Classificazione: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest
Unsupervised Learning: Algoritmi di Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering
Metriche di valutazione: Analisi delle diverse metriche di valutazione di un modello
Esercitazione: Laboratorio

GIORNO 3 – AZURE MACHINE LEARNING STUDIO

Azure Machine Learning Studio: Introduzione al servizio Azure Machine Learning Studio, Creazione di un esperimento di Machine Learning, Creazione di un Web Service e Deploy di un esperimento di Azure Machine Learning Studio, Predict del modello tramite linguaggio R
Esercitazione: Laboratorio
Esempio Applicativo (Customer Segmentation): Deploy di una solution di Machine Learning Non Supervisionato su Azure Machine Learning Studio, Predict del modello tramite linguaggio R
Esempio Applicativo (Predictive Maintenance): Deploy di una solution di Machine Learning Supervisionato scritta in linguaggio R su Azure Machine Learning Studio, Predict del modello tramite linguaggio R

REQUISITI

Conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione strutturato (es. C) o linguaggio di analisi (es. Matlab), conoscenza base di statistica, analisi matematica e analisi numerica. È necessario portare il proprio PC.

DOCENTE

Andrea Barone

QUOTA D’ISCRIZIONE

Costo per l’intero percorso di 3 giorni € 1.200 + IVA.
Per iscrizioni entro il 12 giugno sconto 20%, € 960 + IVA.

COMPILA IL SEGUENTE FORM PER ISCRIVERTI

Una volta effettuata l’iscrizione riceverai una mail con le indicazioni per validare l’iscrizione tramite pagamento via bonifico bancario e per ricevere la fattura.

Loading

ISCRIZIONE DI GRUPPO

Desideri iscrivere un gruppo di persone della tua azienda?
Porini organizza corsi ad hoc per specifiche esigenze aziendali, contattaci per un’offerta personalizzata!
Scrivi a formazione@porini.it