PERCORSO

Questo corso è pensato per gli utenti Python che vorrebbero padroneggiare i moduli Python per Data Science.

Dopo un breve richiamo del concetto statistico che verrà utilizzato durante il corso, il partecipante apprenderà le librerie NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, con una panoramica al modulo sciPy contenente la definizione di alcune utili funzioni speciali (gamma functions, erf, gaussian, poison distributions).

Il corso ha la durata di 3 giorni e al termine delle lezioni riceverai un Attestato di Frequenza che certifica il percorso seguito.

VIRTUAL ROOM

Il corso si svolge sulla piattaforma Microsoft Teams. Se non ce l’hai è possibile scaricare ed installare sul tuo computer l’applicativo tramite questo link (scelta consigliata).
In alternativa è possibile accedere direttamente da Internet browser a questo indirizzo.
Qualche giorno prima dell’inizio del corso riceverai, all’indirizzo email con cui ti sei iscritto e registrato a Teams, un link per la partecipazione.

PROGRAMMA

Location: Aula virtuale – Microsoft Teams
Orari: 9.30 – 17.30

GIORNO 1

RECALL OF STATISTICS
NUMPY AND MATPLOTLIB.PYPLOT

GIORNO 2

SCIPY

  • distribution fitting and regressions for data modelling

PANDAS

  • Pandas DataFrame
  • Big data ingestion in python
GIORNO 3

ADVANCED DATA VISUALISATION

  • The Seaborn and Seaborn integration with PandasDataframe

GUI

  • Interface creation with PyQt5
  • Interactive data visualisation

DATE

  • 14 – 15 – 16 Luglio

REQUISITI

Conoscenza base di Python dei moduli Python. Preferibile conoscenza dei fondamenti di statistica e Big Data.

DOCENTE

Luca Malinverno

QUOTA D’ISCRIZIONE

€ 1.200 + IVA per l’intero percorso di 3 giorni; € 1.050 + IVA  per iscrizioni entro 15 giorni dal primo giorno del corso.

Una volta effettuata la registrazione riceverai una mail con le indicazioni per validare l’iscrizione tramite pagamento via bonifico bancario e per ricevere la fattura.

  • Iscrizione corso 14-15-16 luglio 2021

    • ISCRIZIONE DI GRUPPO

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