“Porini 365, the new Cloud Suite of solutions for textile and fashion companies.” Technofashion, April 2019.

Technofashion

ico-eng

 

Porini 365 , the new Cloud Suite of solutions for textile and fashion companies

Porini 365 Suite appeared in Technofashion magazine in the April 2019’s edition.

Porini will present the latest version of its Porini 365 cloud suite at the most prestigious showcase for the sector, ITMA 2019.

The Porini 365 Suite, perfectly in line with this paradigm, presents itself as a modular solution able to cover different areas and operational needs of the Fashion, Retail, Textile and Footwear sectors: it is based on Microsoft Dynamics 365, a Microsoft Cloud Platform composed by fully integrated Business Apps capable to meet the needs of customers thanks to a high level of flexibility.

Porini will be at ITMA at Booth H 8.1 A101.

 

 

ico-ita

 

Suite cloud di soluzioni per il Tessile e il Fashion

Porini presenterà a ITMA 2019 l’ultima versione della sua suite cloud Porini 365. Oggi il cloud è una modalità tanto affermata e diffusa da avvicinarsi a essere il nuovo standard per la fruizione di una soluzione software. Fortunatamente l’infrastruttura digitale (reti, banda internet) è ormai di altissimo livello ovunque e il digital divide si sta riducendo sempre più. La Suite Porini 365, perfettamente in linea con questo paradigma, si presenta come una soluzione modulare in grado di coprire diversi ambiti e necessità operative del settore Fashion, Retail, Textile e Footwear; è basata su Microsoft Dynamics 365, soluzione di Microsoft in Cloud composta da Business Apps completamente integrate per venire incontro alle esigenze dei clienti grazie a un elevato livello di flessibilità. Le componenti principali della suite presentate a ITMA sono:

  • Porini 365 ERP, la soluzione per le aziende del settore che coniuga la completezza e la solidità della piattaforma Dynamics 365 Finance & Operations di Microsoft con le innumerevoli funzionalità fornite ed elaborate sulla base delle best practices e di centinaia di progetti realizzati nel mondo in più di cinquant’anni;
  • Porini 365 CRM, che supporta le aziende nella gestione delle campagne di fidelizzazione dei clienti e di integrazione dei punti vendita e touch point in ottica multicanale, in modo da offrire una migliore customer experience;
  • Porini 365 4 Operations, soluzione di demand planning e replenishment basata su piattaforma Microsoft PowerBI e algoritmi di Machine Learning residenti su Microsoft Azure.

 

A ITMA Porini è nello stand A101 nel padiglione 8.1.

 

Porini in Microsoft’s AI Inner Circle Partner Program

AI Inner Circle

ico-eng

PORINI in Microsoft’s AI Inner Circle Partner Program

 

PORINI is proud to announce that now is a member of the Microsoft’s AI Inner Circle Partner Program!

Microsoft has identified Porini, after a careful selection, as one of the top partners able to provide customized services and advanced Artificial Intelligence solutions on Microsoft platform.

The program is designed for partners who provide custom services or enhanced AI product solutions utilizing Microsoft AI technologies. This program recognizes a partner’s unique expertise in specific industries and their ability to drive business transformation using the power of AI and data.

 

Discover more

 

 

PORINI ERP 365 is Certified for Microsoft Dynamics 365

PORINI ERP 365

ico-eng

PORINI ERP 365 is Certified for Microsoft Dynamics 365

 

PORINI proudly announces that its ERP for Dynamics 365 is now Certified for Microsoft Dynamics, which signifies that the solution has met Microsoft Corporation’s highest standard for partner-developed software.

Solutions that are Certified for Microsoft Dynamics have demonstrated development quality and compatibility with the Microsoft Dynamics product on which it runs by passing rigorous VeriTest software solution testing for Microsoft Dynamics and are profiled in the Microsoft Partner Solution Profiler tool. In addition, the Microsoft Dynamics partner must have customers who are successfully using the certified solution and are willing to recommend it, be enrolled in a Partner Service Plan with Microsoft, and be a Gold Certified Partner in the Microsoft Partner Program.

For customers, Certified for Microsoft Dynamics helps identify Microsoft Dynamics solutions that have been tested for compatibility, meet high quality standards, and are successfully used by existing customers. This certification represents a significant step in elevating the standard for partner-developed software solutions for industry-specific business applications.

By requiring both the software solution and the partner to meet our highest standards, Microsoft is assuring customers that these certified solutions work with their investments in Microsoft Dynamics.

Thanks to the flexibility of its database and its unique concept, PORINI 365 ERP, based on Microsoft Dynamics 365 for Operations, is ideal for vertically integrated and multi-processes companies in the textile and apparel domain. Discover all the potential of this solution at: https://www.porini.it/erp/

 

 

Strategic agreement between DGS and Porini

Comunicato stampa porini e DGS

ico-eng

Strategic agreement
between DGS and Porini

DGS SpA and Porini Srl have signed a strategic collaboration agreement to face together the challenges imposed by the technological revolution in Manufacturing.
The agreement, which provides for the entry of DGS in Porini with a minority stake, establishes the start of an ambitious industrial plan between the two groups that allows both the sharing of their offer portfolios and the development of a new solution of Extended Supply Chain consistent with Industry 4.0 paradigms and developed on the Microsoft Cloud platform.

 

ico-ita

Accordo strategico
tra DGS e Porini

DGS SpA e Porini Srl hanno siglato un accordo strategico di collaborazione per affrontare insieme le sfide imposte dalla rivoluzione tecnologica sul mercato del Manufacturing.
L’accordo, che prevede l’ingresso di DGS in Porini con una quota di minoranza, sancisce l’avvio di un ambizioso piano industriale tra i due gruppi che consente in prima battuta sia la condivisone dei relativi portafogli di offerta che lo sviluppo di una nuova soluzione di Extended Supply Chain coerente con i paradigmi Industry 4.0 e sviluppata sulla piattaforma Cloud di Microsoft.

“Questo accordo – commenta l’AD di DGS, Vincenzo Fiengo – rafforza l’ingresso del gruppo DGS nel mercato Manufacturing già iniziato con altre operazioni e rilancia ulteriormente il nostro rapporto con Microsoft di cui Porini è uno dei partner di riferimento sia sul mercato nazionale che internazionale. La piattaforma di Extended Supply Chain integrerà i più innovativi modelli di Artificial Intelligence e Machine Learning basati sul cloud di Microsoft e si combinerà alle soluzioni ERP, CRM e ANALITYCS per completare il quadro dell’offering verticale su questo mercato.”

“L’accordo e la partnership con DGS – commenta il CEO, di Porini Lorenzo Sala – consentirà a Porini di estendere il proprio mercato di riferimento posizionando il proprio portfolio di offerta e le proprie soluzioni anche sul mercato di fascia ‘Enterprise’, oltre che estendere il portafoglio DGS anche al segmento storicamente core per Porini del ‘Corporate & Small Enterprise’. Le competenze distintive di DGS in ambito Supply Chain unite ai centri di eccellenza di Porini sulle ‘Microsoft Platform’ consentiranno poi di ingegnerizzare una serie di soluzioni di avanguardia destinate al settore Manufacturing che ci permetteranno di accelerare la crescita del gruppo anche sui mercati internazionali.”

Contatti:

Porini srl
marketing@porini.it
www.porini.it

DGS spa
comunicazione@dgsspa.com
 www.dgsspa.com

The importance of precision in manufacturing forecasts: the Porini model

Porini Smart Manufacturing

ico-eng

Porini Analytics 4 Operations
for forecasting activities

The Porini Analytics 4 Operations Suite allows to pushes to an higher level the activities of forecasting in the company. The paradigm traced by the 4.0 Industry, also in the manufacturing sector, has brought out the importance of exploiting the potential of Big Data to the fullest. From a statistical approach, which has characterised the sector for decades, it is time to move on to a new production culture supported by digital revolution, Internet of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning.

The Porini Analytics 4 Operations Suite allows to calculate forecasts for quantitative phenomena of any type and pushes to an higher level the activities of forecasting in the company. The system produces a huge amount of forecasts quickly and proposes them to the end user through an user-friendly and intuitive interface.

 

ico-ita

Porini Analytics 4 Operation
nelle attività di forecasting

Il paradigma tracciato dall’Industria 4.0, anche nel settore del manufacturing, ha fatto emergere l’importanza di sfruttare al massimo il potenziale dei Big Data. Da un approccio esclusivamente statistico, che ha caratterizzato il settore per decenni, è giunto il momento di passare a una nuova cultura produttiva supportata da rivoluzione digitale, Internet of Things, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con il loro bagaglio informativo ricco di opportunità.
È l’era dello Smart Manufacturing, dove a dettare legge sono dinamiche di mercato estremamente volubili capeggiate da consumatori sempre più esigenti, contraddistinti da bisogni e desideri sempre più specifici. Da prevedere e anticipare, in fretta. Non c’è più tempo da perdere: saper sfruttare in modo eccellente tutte le informazioni disponibili nell’era digitale – e saperlo fare in ottica predittiva – permette infatti di ottenere informazioni ad alto valore aggiunto, in grado di supportare come mai prima d’ora il processo produttivo. La produzione diventa così cognitiva, il manufacturing esce dal solco della tradizione per elevarsi verso un presente e un futuro intelligenti, resilienti, lean, as-a-service e predittivi.

Le previsioni nel manufacturing secondo Porini

Industria 4.0 e rivoluzione digitale, quindi, stimolano e richiedono una riorganizzazione profonda del processo manifatturiero e della cultura che lo sottende. I diversi attori impiegati nelle varie fasi operative sono chiamati a cooperare in un’ottica collaborativa per allinearsi ai bisogni dei consumatori in tempo reale, fino ad anticiparli. L’interazione informativa che si nutre di Big Data tra risorse, strumenti, processi, sistemi, persone e scenari è il terreno fertile su cui il modello Porini agisce per supportare le previsioni nel manufacturing. L’obiettivo è trasformare questi dati in decisioni e quindi azioni intelligenti. Per farlo è necessario integrare le informazioni interne all’azienda con la miriade di altri dati provenienti da più fonti esterne (tendenze di mercato, scenari demografici, circostanze politico-economiche, situazione del traffico, informazioni meteorologiche, trend provenienti dalle varie piattaforme social…). All’integrazione di questo patrimonio informativo deve seguire un’analisi avanzata, da cui far scaturire un’interpretazione accurata degli eventi; la quale, a sua volta, abilita un processo decisionale tempestivo e consapevole.

Porini Analytics 4 Operations: flessibilità, scalabilità, semplicità

La suite Porini Analytics 4 Operations permette di calcolare previsioni per fenomeni quantitativi di qualsiasi tipo – anche in contesti influenzati da eventi anomali – e spinge a un livello superiore le attività di forecasting in azienda. Il sistema riesce a produrre un’ingente mole di previsioni in tempi rapidi e li propone all’utente finale attraverso un’interfaccia user friendly e intuitiva; per un’applicazione sul campo immediata e di valore.
Queste funzioni in grado di apportare concreti benefici al business secondo un’ottica data driven, grazie al modello Porini, non sono appannaggio solo di grandi realtà del settore: si tratta infatti di una soluzione di forecasting 4.0 altamente sofisticata ma adattabile a qualsiasi volume di dati grazie alla scalabilità e alla flessibilità del cloud Microsoft. Ecco dunque che, grazie a questo strumento, anche le PMI, così come le grandi aziende, sono in grado di sfruttare al massimo le previsioni di vendita elaborate internamente, arricchendole con informazioni esogene che entrano così di fatto a far parte degli asset aziendali. Un virtuosismo algoritmico reso possibile dal modello Porini, che genera il massimo valore aggiunto dall’integrazione dei dati attraverso l’applicazione del machine learning per il calcolo previsionale.

Demand Planning & Forecasting: Porini Analytics 4 Operations

Demand Planning

ico-engPorini Analytics 4 Operations
for demand planning 

Demand Planning & Forecasting: Porini Analytics 4 Operations

In an increasingly pervasive digital transformation phase, the role of the Demand Planning Manager  is also changing significantly, and it will change as new technological levers are introduced into the company in support of its work.

The article published by Big Data 4Innovation focuses on the challenges that the demand planner faces in this phase of technological transformations. In the theme of demand Planning & Forecasting, Porini dedicates a specific practice, based on Microsoft Technologies and cloud Azure, Porini Analytics 4 Operations.

Tommaso Pozzi, Chief Sales Officer of Porini, explains: “With Porini Analytics 4 Operations Solution we address all those professional figures that follow the planning issues, Supply Chain Manager, Retail Manager, Operation Manager. With our solution we enable them to predict demand using an algorithmic model developed by Porini”

Read the full article!

 

ico-ita

Porini Analytics 4 Operations
al servizio del demand planning 

Demand Planning & Forecasting: la soluzione Porini Analytics 4 Operations

In una fase di digital transformation sempre più pervasiva, anche il ruolo del demand planner sta cambiando in modo significativo ed è destinato a cambiare mano a mano che nuove leve tecnologiche verranno introdotte in azienda a supporto del suo lavoro.

In un articolo pubblicato da Big Data 4Innovation si pone l’accento sulle sfide che il demand planner si trova ad affrontare a fronte delle trasformazioni tecnologiche in atto. Se finora si è pensato al demand planner come a una figura il cui compito era primariamente quello di fornire stime accurate su una supply chain basata solo su dati storici e sugli input provenienti dai venditori, ora il focus inevitabilmente si amplia. Non si tratta solo di dare informazioni puntuali sulla supply chain: è l’intera azienda che ha bisogno di ricevere insight su quanto sta accadendo per poter migliorare la propria profittabilità: perché questo accada, è necessario disporre di analisi più complete e dettagliate e di risposte più rapide.

Al tema del Demand Planning & Forecasting, Porini dedica una practice specifica, basata su tecnologie Microsoft e sul cloud Azure. Tommaso Pozzi, Chief Sales Officer di Porini, spiega: “Con la nostra soluzione Porini Analytics 4 Operations indirizziamo tutte quelle figure professionali che seguono le tematiche di pianificazione, dal supply chain manager, al retail manager, al responsabile delle operation. Con la nostra soluzione li abilitiamo a prevedere la domanda utilizzando un modello algoritmico sviluppato da noi”.
Il modello di Porini prende in esame le serie storiche, incrociandole con dati eterogenei, provenienti da fonti pubbliche e dai social. La soluzione Porini Analytics 4 Operations è in grado di supportare l’azienda nel suo processo previsionale, grazie a motori statistici che lavorano su ogni elemento quantitativo.

Leggi l’articolo completo!

DISCOVER THE COURSE IN DATA SCIENCE WITH PORINI EDUCATION

,
Data Science Porini - Experis

ico-eng

Porini with Experis Academy:
Data Science specialization course

Today starts the course in Data Science that aims to provide an intensive preparation on data analysis, machine learning and deep learning aimed at understanding the mechanisms of artificial intelligence. The didactics includes lectures, individual exercises and project work group, using virtual machines.

Main teachings: SQL, Power Bi, R language, Python language, machine learning, Advanced machine learning, regularisation methods, Deep Learning, Computer Vision, Time series, NLP, Reinforcement Learning etc.

The course is organized in collaboration with Experis Academy, Deep Learning Italia and Elis.

 

ico-itaPorini con Experis Academy:
corso di specializzazione in Data Science 

Oggi inizia il corso in Data Science che mira a fornire una preparazione intensiva sull’analisi dati, machine learning e deep learning finalizzata alla comprensione dei meccanismi di intelligenza artificiale. La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni individuali e project work di gruppo, utilizzando macchine virtuali.

Insegnamenti principali: SQL, Power Bi, linguaggio R, linguaggio Python, Machine Learning, Advanced Machine Learning, metodi di regolarizzazione, Deep Learning, Computer vision, Time series, NLP, Reinforcement learning etc-

Il corso è organizzato in collaborazione con Experis Academy, Deep Learning Italia ed Elis.

 

A CHI SI RIVOLGE
Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani o adulti in cerca di occupazione e in possesso di laurea in Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Statistica. Il corso è a numero chiuso.

LINGUA
 Il corso verrà tenuto il lingua italiana.

SEDE
Roma

DURATA E FREQUENZA
Il corso ha una durata di 240 ore totali, tra il 14 gennaio e il 22 febbraio. Le lezioni si svolgono dal lunedì al venerdì.

DIMENSIONE CLASSE
15 partecipanti

 

IN A DAY TRAINING SESSIONS CALENDAR

Training in a Day

In a Day Training Sessions Calendar

ico-engMicrosoft Italia – Milan

Find out the next ‘In a Day’ Training Sessions and join us at Microsoft House.
Porini experts will show you how to modernize your organization thanks to practical insights and best practices on Artificial Intelligence, Machine Learning, Dashboard and Data Bricks.
‘In a Day’ training offers you the opportunity to grow your skills with deep technical training: learn how to use Microsoft tools to get most out of your data.

• 24th of January: Artificial Intelligence in a Day, Microsoft House Milan
• 28th of February: Machine Learning In a Day, Microsoft House Milan
• 18th of March: IoT Central in a Day, Microsoft House Milan
• 28th of March: Machine Learning In a Day, Microsoft House Milan
• 16th of April: Data Bricks In a Day, Microsoft House Milan
• 16th of May: IoT Central in a Day, Microsoft House Milan
• 21th of May: Dashboard In a Day, Microsoft House Milan
• 13th of June: IoT Central in a Day, Microsoft House Milan
• 26th of June: Machine Learning In a Day, Microsoft House Milan

Porini Education Team will help you evolve your skills, deepen your expertise and grow your career.
Contact us to choose the right training path for you.

IoT at the service of CEO: how to collect and use data

How to collect and use data

ico-engCEO: rethinking role and skills
according to the new business needs

IoT at the service of CEO: how to collect and use data

Digital revolution, Internet of Things, Big Data, machine learning, artificial intelligence, cloud… There are many elements of disruptive innovation that in recent years have subverted many operational practices of daily life and business. These technologies are so disruptive that they have been able to disrupt even the agendas of top management. It is a substantial change that has climbed all industrial sectors, has invested all operational processes and the entire corporate culture, coming to knock strongly at the door of the highest levels. The new technological paradigm has required and requires even CEOs to get involved and rethink their role and skills in accordance with the new business needs. This is certainly a challenge, but IoT and Big Data know how to repay the winners with new horizons of value for the business.

 

ico-ita

CEO: ripensare il proprio ruolo e le proprie competenze
in funzione delle nuove esigenze aziendali

L’IoT al servizio del CEO: come raccogliere i dati e farne buon uso 

Digital revolution, Internet of Things, Big Data, machine learning, artificial intelligence, cloud… Sono molteplici gli elementi di dirompente innovazione che negli ultimi anni hanno sovvertito molte prassi operative della vita quotidiana e del business. Si tratta di tecnologie talmente disruptive da essere riuscite a scombinare anche le agende dei vertici aziendali. È un cambiamento sostanziale che ha scalato tutti i comparti industriali, ha investito tutti processi operativi e l’intera cultura aziendale, arrivando a bussare con forza alla porta dei piani più alti. Il nuovo paradigma tecnologico ha richiesto e richiede anche ai CEO di mettersi in gioco e ripensare il proprio ruolo e le proprie competenze in funzione delle nuove esigenze aziendali. Si tratta certamente di una sfida, ma IoT e Big Data sanno ripagare i vincitori con nuovi orizzonti di valore per il business.

L’IoT e la smart Industry

L’IoT non si limita a rendere più intelligenti gli oggetti, ma permette di rendere smart anche il business attraverso una più profonda e proattiva comprensione del contesto demografico e socio-economico in cui ogni processo di produzione e distribuzione è calato, in tempo reale. Le analisi avanzate dei dati da essa raccolti, infatti, aiutano le aziende a oliare i processi produttivi, ridurre i costi, ottimizzare la supply chain, migliorare i processi di manutenzione e garantire una customer experience di alto livello. Ecco perché il valore aggiunto dell’Industria di oggi è rappresentato dalla capacità di saper trasformare i dati provenienti da più fonti, interne o esterne all’azienda, in informazioni di valore su cui basare processi decisionali veloci ed efficaci relativi a tutto il ciclo produttivo e distributivo dei beni o dei servizi.

I CEO e il nuovo processo decisionale data-driven

L’era digitale ha modificato dalla A alla Z il mondo industriale: dalla produzione, passando dal marketing, lungo tutta la supply chain, per arrivare al servizio clienti post-vendita. Impossibile ignorare la necessità di assecondare, promuovere e favorire questi cambiamenti con nuove prassi di gestione, nuovi investimenti e nuovi strumenti messi a disposizione dalla Internet of Things e dal paradigma della Industria 4.0. L’industria di oggi, in altre parole, non può più prescindere da iniziative data-driven. In questo scenario, i CEO sono chiamati a essere i condottieri di un percorso di trasformazione unico nella storia dell’economia e del commercio. E le armi vincenti che hanno a loro disposizione per riuscire nell’intento si chiamano Big Data e analisi predittive. Storicamente, infatti, sono state le materie prime l’asse portante della crescita e dello sviluppo industriale. Con la nascita di internet tutto è definitivamente cambiato. E un ulteriore salto quantico sta per essere fatto nel solco del paradigma 4.0 con le analisi avanzate dei dati.

Come raccogliere i dati in maniera efficace

Lungo tutta la filiera ci sono migliaia di diversi dispositivi in grado di emettere e scambiare dati contemporaneamente. Alcuni sono interni all’azienda – macchinari, dispositivi, database, sensori e applicazioni – altri sono esterni, si pensi a sistemi di raccolta di informazioni sul meteo, sul traffico, su congiunture economiche, trend di mercato o tendenze provenienti dai social network. Ma tutti questi dati grezzi non apportano alcun valore se non trattati con un approccio olistico. Anche in questo caso si può dire che il tutto sia maggiore della somma delle parti. A patto che il tutto sia processato, orchestrato e analizzato in maniera efficace. Tanto più che su un mercato veloce, omnicanale, volatile ed esigente come quello attuale l’abilità fondamentale è quella di saper prevedere e anticipare la realtà (ovvero la domanda). Affidarsi a strumenti avanzati di predictive analysis in grado di dipanare l’immensa mole di informazioni in cui è immerso e da cui è alimentato il mondo digitale – abilitate da tecnologie come machine learning e intelligenza artificiale – rappresenta quindi l’asso nella manica imprescindibile per i C-Level 4.0 che vogliano mantenere il proprio business competitivo.

How to predict what you need to produce and distribute: the role of Big Data

A strategy of Big Data

ico-engBig Data Management
in the service of the decision-making process

How to predict what you need to produce and distribute: the role of Big Data

Companies today can no longer afford to be simply reactive to the changes in a market characterised by extreme volatility. Today it is the customer who decides independently what he wants, how, when and, above all, by whom. And production and distribution throughout the supply chain must keep up if they want to keep their competitiveness high.
Order and sales history, shipping status but also weather conditions, traffic, social sentiment, market trends… the data processed by automatic learning technologies to achieve these goals can come from a myriad of sources both inside and outside the company. In such a landscape, therefore, it is clear that the ability to analyze and shape these huge flows of information in real time is the key element for the industry to focus on in order to be able to govern the situation lucidly and revolutionize the business. Each node in the chain becomes part of an ecosystem of information exchange that generates value.  From this point of view, the challenge is represented by the ability to implement an excellent strategy of Big Data Management and Big Data Analysis that allows to transform into clear, defined and strategic decisions and actions a initially shapeless and chaotic pile of information.

 

ico-ita

Big Data Management
al servizio del processo decisionale

Come prevedere quello che è necessario produrre e distribuire: il ruolo dei Big Data

La rivoluzione digitale nel suo dedalo di connessioni alimentate dai sensori della Internet of Things ha fatto sì che la quantità di dati in circolazione per la rete aumentasse in modo costante ed esponenziale. Questo groviglio di informazioni provenienti da una moltitudine di fonti diverse, se adeguatamente processate, gestite e analizzate, rappresentano un valore inestimabile per il business nell’era della digital economy. Per descrivere il fenomeno Big Data gli esperti parlano anche di datizzazione, riferendosi al fatto che oggi – potenzialmente – siamo in grado di acquisire informazioni su tutto ciò che esiste e accade al mondo. Un mondo caratterizzato da perimetri culturali, sociali e commerciali sempre più liquidi su cui si fonda un mercato sempre più veloce, il cui perno centrale è un consumatore esigente come mai prima d’ora.

Big Data Management al servizio del processo decisionale

Le aziende oggi non possono più permettersi di essere semplicemente reattive a fronte delle mutazioni di un mercato caratterizzato da una volatilità estrema. Non può essere più il business a indurre i bisogni nel consumatore per vendergli ciò che (il business stesso) vuole. Oggi è il cliente che decide in modo autonomo cosa vuole, come, quando e, soprattutto, da chi. E produzione e distribuzione lungo tutta la supply chain devono stare al passo se vogliono mantenere alta la competitività.

Storici degli ordini e delle vendite, stato delle spedizioni ma anche condizioni meteo, traffico, social sentiment, trend di mercato… i dati processati dalle tecnologie di apprendimento automatico per raggiungere questi obiettivi possono provenire da una miriade di fonti sia interne sia esterne all’azienda. In un panorama del genere, dunque, è chiaro come la capacità di analizzare e dare forma in tempo reale a questi enormi flussi di informazioni rappresenti per l’industria l’elemento chiave su cui puntare per riuscire a governare lucidamente la situazione e rivoluzionare il business. Ogni nodo della catena diventa parte di un ecosistema di interscambio informativo che genera valore. In quest’ottica, la sfida è rappresentata proprio dalla capacità di mettere in atto una strategia eccellente di Big Data Management e Big Data Analysis che permetta di trasformare in decisioni e azioni chiare, definite e strategiche un ammasso inizialmente informe e caotico di informazioni.

Obiettivo finale: customer satisfaction

L’obiettivo è quello di prevedere cosa sia necessario produrre e distribuire per anticipare la domanda e soddisfare così i requisiti di un mercato customer-centrico dove il primo comandamento è quello della velocità e il secondo quello della estrema personalizzazione del prodotto/servizio. Strumenti avanzati di analisi dei dati e di Business Intelligence al servizio di strategie di forecasting e demand planning in chiave 4.0 possono dunque supportare industria e supply chain nel difficile compito di assicurare, in un’ultima analisi, una customer experience di prim’ordine.

Dal punto di vista dell’analisi delle informazioni questo significa poter affinare i processi decisionali e renderli data-driven, con strumenti in grado di passare da approcci meramente descrittivi ad approcci predittivi. L’impiego di metodologie di prescriptive e di predictive analysis permette di rendere quindi prevedibile gli scenari futuri e anticipare in tempo reale preferenze e abitudini dei consumatori. Una capacità di forecasting avanzata che abilita una gestione dinamica, resiliente e intelligente delle attività di produzione, approvvigionamento del magazzino, inventario e distribuzione.