Tag Archive for: Machine Learning

THE FUTURE IS IN THE DATA

Corso Machine Learning with R

ico-eng

Open
Viale Monte Nero 6, Milan

PORINI organizes the Machine Learning with R course: the course aims to provide to Data Scientist and Data Analyst with the theoretical and practical basis of Machine Learning that will allow to analyze in an automatic way the company data creating innovative models to guarantee to your company reality a net advantage over the competition.

At the end of sessions, you will be able to build Machine Learning models using the R language and deploy the solution using the Azure Machine Learning Studio cloud services.

 

Date: 24-25-26 June

Location: Open, Viale Monte Nero 6, Milan

Teacher: Andrea Barone

 

 

ico-ita

Open
Viale Montero 6, Milano

PORINI organizza il corso di Machine Learning con R: il corso si pone l’obiettivo di fornire ai Data Scientist e ai Data Analyst le basi teoriche e pratiche di Machine Learning che permetteranno di analizzare in modo automatico i dati aziendali creando modelli innovativi per garantire alla tua realtà aziendale un netto vantaggio sulla concorrenza.

Al termine delle sessioni, sarai in grado di costruire modelli di Machine Learning utilizzando il linguaggio R e di distribuire la soluzione utilizzando i servizi cloud di Azure Machine Learning Studio.

Il corso ha la durata di 3 giorni e al termine delle lezioni riceverai un Attestato di Frequenza che certifica il percorso seguito e la dispensa che comprende le presentazioni e il codice utilizzato durante il corso.

 

Data: 24-25-26 giugno

Location: Open, Viale Monte Nero 6,  Milano

Docente: Andrea Barone

Azure Machine Learning in a Day

ico-engMicrosoft House
Viale Pasubio 21 –  Milan

26th June 2019, 9.00-18.00

PORINI invites you at Azure Machine Learning In A Day: on this training day, we will introduce Machine Learning and Azure Machine Learning Studio. Through guided workshops we will experiment  directly different functionalities: Azure Machine Learning, how to develop experiments, how to evaluate models and use them in our applications.

Speakers:

Franco Pigoli – Porini
Andrea Paladini – Porini

 

 

 

ico-itaMicrosoft House
Viale Pasubio 21 – Milano

26 Giugno 2019, 9.00-18.00

Porini ti invita all’Azure Machine Learning In A Day: in questa giornata di formazione, introdurremo il Machine Learning e Azure Machine Learning Studio. Avremo modo di sperimentare direttamente tramite dei laboratori guidati diverse funzionalità: Azure Machine Learning, come sviluppare esperimenti, come valutare modelli ed utilizzarli nelle nostre applicazioni.

Passa una giorno con dei professionisti che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Agenda:
9.00 – 09.30 Registrazione e Welcome Coffee
09.30 – 13.00 Introduzione al Machine Learning

  • Panoramica degli strumenti Azure per gestione ed elaborazione dei dati
  • Teoria base Machine Learning
  • Microsoft Machine Learning Tools
  • Predictive Maintenance
  • Analytics 4 Operations
13.00 – 14.00 Networking Lunch
14.00 – 17.30 Hands on Lab

  • AzureML Overview & Setup
  • AzureML Experiments & Data Interaction
  • Azure ML Evaluate & Consume Models
  • Recommendation System

Requisiti

Ti preghiamo di verificare i seguenti requisiti prima del training:

  • Essere in possesso di un Azure Account.
  • Microsoft fornirà un accesso ad Internet tramite WiFi. Accertarsi dunque di poter accedere tramite WiFi ad internet tramite il proprio laptop, al di fuori della propria azienda.

Speakers:

Franco Pigoli – Porini
Andrea Paladini – Porini

 

 

 

Azure Machine Learning in a day

ico-engMicrosoft House
Viale Pasubio 21 –  Milan

PORINI invites you at Azure Machine Learning In A Day: on this training day, we will introduce Machine Learning and Azure Machine Learning Studio. Through guided workshops we will experiment  directly different functionalities: Azure Machine Learning, how to develop experiments, how to evaluate models and use them in our applications.

Speaker:

Franco Pigoli – Porini
Andrea Paladini – Porini

 

 

 

ico-itaMicrosoft House
Viale Pasubio 21 – Milano

Porini ti invita all’Azure Machine Learning In A Day: in questa giornata di formazione, introdurremo il Machine Learning e Azure Machine Learning Studio. Avremo modo di sperimentare direttamente tramite dei laboratori guidati diverse funzionalità: Azure Machine Learning, come sviluppare esperimenti, come valutare modelli ed utilizzarli nelle nostre applicazioni.

Passa una giornata con dei professionisti che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Agenda:
09.00 – 09.30 Registrazione e Welcome Coffee
09.30 – 13.00 Introduzione al Machine Learning

  • Panoramica degli strumenti Azure per gestione ed elaborazione dei dati
  • Teoria base Machine Learning
  • Microsoft Machine Learning Tools
  • Predictive Maintenance
  • Analytics 4 Operations
13.00 – 14.00 Networking Lunch
14.00 – 17.30 Hands on Lab

  • AzureML Overview & Setup
  • AzureML Experiments & Data Interaction
  • Azure ML Evaluate & Consume Models
  • Recommendation System

Requisiti

Ti preghiamo di verificare i seguenti requisiti prima del training:

  • Essere in possesso di un Azure Account. Qualora non in possesso può essere creato durante l’accesso alla pagina.
  • Microsoft fornirà un accesso ad Internet tramite WiFi. Accertarsi dunque di poter accedere tramite WiFi ad internet tramite il proprio laptop, al di fuori della propria azienda

Speaker:

Franco Pigoli – Porini
Andrea Paladini – Porini

 

 

Machine Learning in a day

ico-engMicrosoft House
Viale Pasubio 21 –  Milan

PORINI invites you at Azure Machine Learning In A Day: on this training day, we will introduce Machine Learning and Azure Machine Learning Studio. We will be able to experiment directly through the guided laboratories of different functionalities: Azure Machine Learning, how to develop experiments, how to evaluate models and use them in our applications.

Must to have:
– Microsoft account
– Azure account
– Microsoft will provide Internet WiFi. Therefore, ensure that you can access WiFi with your laptop

Speaker:
Marco Amicabile – Porini
Andrea Paladini – Porini
 

 
 

ico-itaMicrosoft House
Viale Pasubio 21 – Milano

Porini ti invita all’Azure Machine Learning In A Day: in questa giornata di formazione, introdurremo il Machine Learning e Azure Machine Learning Studio. Avremo modo di sperimentare direttamente tramite dei laboratori guidati diverse funzionalità: Azure Machine Learning, come sviluppare esperimenti, come valutare modelli ed utilizzarli nelle nostre applicazioni.

Passa una giornata con dei professionisti che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Ti preghiamo di verificare i seguenti requisiti prima del training:
– Essere in possesso di un Microsoft Account
– Essere in possesso di un Azure Account
– Microsoft fornirà un accesso ad Internet tramite WiFi. Accertarsi dunque di poter accedere tramite WiFi ad internet tramite il proprio laptop, al di fuori della propria azienda

Speaker:
Marco Amicabile – Porini
Andrea Paladini – Porini
 

 
 

Corso Machine Learning

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Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milan

PORINI organizes Machine Learning with R course: attending the course you will learn the theoretical basis of Machine Learning, a branch of artificial intelligence that automates the construction of analytical models, and you’ll be able to communicate the results through visualization tools (Power BI) and making the product usable to third parties through Azure Machine Learning Studio.

At the end of the course you will get the skills most requested by the world of today’s work: you’ll be able to make automatic and more economical analysis processes of business data and you can create ad hoc reporting to guarantee your company reality a clear advantage over competition.

Date: 25-26-27-28 February and 1 March

Location: Microsoft House, Viale Pasubio 21 Milan

Teacher: Andrea Barone

 

 

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Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milano

PORINI organizza il corso di Machine Learning con R della durata complessiva di 5 giorni, grazie al quale apprenderai le basi teoriche di Machine Learning, branca dell’intelligenza artificiale che automatizza la costruzione di modelli analitici, e sarai in grado di comunicarne i risultati tramite strumenti di visualizzazione (Power BI) oltre a rendere il prodotto fruibile a terzi tramite Azure Machine Learning Studio.

Al termine del corso otterrai le competenze più richieste dal mondo del lavoro di oggi: saprai rendere automatici e più economici i processi di analisi di dati aziendali e potrai creare reportistica ad hoc per garantire alla tua realtà aziendale un netto vantaggio sulla concorrenza.

Il corso ha la durata di 5 giorni e al termine delle lezioni riceverai un Attestato di Frequenza che certifica il percorso seguito e la dispensa che comprende le presentazioni e il codice utilizzato durante il corso.

Requisiti: Conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione strutturato (es. C) o linguaggio di analisi (es. Matlab), conoscenza base di statistica, analisi matematica e analisi numerica. È necessario portare il proprio PC.

Data: 25-26-27-28 febbraio e 1 marzo

Location: Microsoft House Viale Pasubio 21, Milano

Docente: Andrea Barone

Porini Smart Manufacturing

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Porini Analytics 4 Operations
for forecasting activities

The Porini Analytics 4 Operations Suite allows to pushes to an higher level the activities of forecasting in the company. The paradigm traced by the 4.0 Industry, also in the manufacturing sector, has brought out the importance of exploiting the potential of Big Data to the fullest. From a statistical approach, which has characterised the sector for decades, it is time to move on to a new production culture supported by digital revolution, Internet of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning.

The Porini Analytics 4 Operations Suite allows to calculate forecasts for quantitative phenomena of any type and pushes to an higher level the activities of forecasting in the company. The system produces a huge amount of forecasts quickly and proposes them to the end user through an user-friendly and intuitive interface.

 

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Porini Analytics 4 Operation
nelle attività di forecasting

Il paradigma tracciato dall’Industria 4.0, anche nel settore del manufacturing, ha fatto emergere l’importanza di sfruttare al massimo il potenziale dei Big Data. Da un approccio esclusivamente statistico, che ha caratterizzato il settore per decenni, è giunto il momento di passare a una nuova cultura produttiva supportata da rivoluzione digitale, Internet of Things, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con il loro bagaglio informativo ricco di opportunità.
È l’era dello Smart Manufacturing, dove a dettare legge sono dinamiche di mercato estremamente volubili capeggiate da consumatori sempre più esigenti, contraddistinti da bisogni e desideri sempre più specifici. Da prevedere e anticipare, in fretta. Non c’è più tempo da perdere: saper sfruttare in modo eccellente tutte le informazioni disponibili nell’era digitale – e saperlo fare in ottica predittiva – permette infatti di ottenere informazioni ad alto valore aggiunto, in grado di supportare come mai prima d’ora il processo produttivo. La produzione diventa così cognitiva, il manufacturing esce dal solco della tradizione per elevarsi verso un presente e un futuro intelligenti, resilienti, lean, as-a-service e predittivi.

Le previsioni nel manufacturing secondo Porini

Industria 4.0 e rivoluzione digitale, quindi, stimolano e richiedono una riorganizzazione profonda del processo manifatturiero e della cultura che lo sottende. I diversi attori impiegati nelle varie fasi operative sono chiamati a cooperare in un’ottica collaborativa per allinearsi ai bisogni dei consumatori in tempo reale, fino ad anticiparli. L’interazione informativa che si nutre di Big Data tra risorse, strumenti, processi, sistemi, persone e scenari è il terreno fertile su cui il modello Porini agisce per supportare le previsioni nel manufacturing. L’obiettivo è trasformare questi dati in decisioni e quindi azioni intelligenti. Per farlo è necessario integrare le informazioni interne all’azienda con la miriade di altri dati provenienti da più fonti esterne (tendenze di mercato, scenari demografici, circostanze politico-economiche, situazione del traffico, informazioni meteorologiche, trend provenienti dalle varie piattaforme social…). All’integrazione di questo patrimonio informativo deve seguire un’analisi avanzata, da cui far scaturire un’interpretazione accurata degli eventi; la quale, a sua volta, abilita un processo decisionale tempestivo e consapevole.

Porini Analytics 4 Operations: flessibilità, scalabilità, semplicità

La suite Porini Analytics 4 Operations permette di calcolare previsioni per fenomeni quantitativi di qualsiasi tipo – anche in contesti influenzati da eventi anomali – e spinge a un livello superiore le attività di forecasting in azienda. Il sistema riesce a produrre un’ingente mole di previsioni in tempi rapidi e li propone all’utente finale attraverso un’interfaccia user friendly e intuitiva; per un’applicazione sul campo immediata e di valore.
Queste funzioni in grado di apportare concreti benefici al business secondo un’ottica data driven, grazie al modello Porini, non sono appannaggio solo di grandi realtà del settore: si tratta infatti di una soluzione di forecasting 4.0 altamente sofisticata ma adattabile a qualsiasi volume di dati grazie alla scalabilità e alla flessibilità del cloud Microsoft. Ecco dunque che, grazie a questo strumento, anche le PMI, così come le grandi aziende, sono in grado di sfruttare al massimo le previsioni di vendita elaborate internamente, arricchendole con informazioni esogene che entrano così di fatto a far parte degli asset aziendali. Un virtuosismo algoritmico reso possibile dal modello Porini, che genera il massimo valore aggiunto dall’integrazione dei dati attraverso l’applicazione del machine learning per il calcolo previsionale.

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