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Transform your product/services: IoT, cloud computing and Big Data enable a new business model that overlaps product and service concepts.

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Transform your product and services
with IoT, Cloud Computing and Big Data

IoT, cloud computing and Big Data enable a new business model that overlaps product and service concepts.

The fourth industrial revolution offers organizations unlimited opportunities to acquire new customers, create new business models, open up new markets and introduce new products and services. Digital consumers, on the other hand, are demanding increasingly personalised products and services. The production process is therefore evolving towards a smart approach, characterized by extreme connectivity and maximum flexibility. The supply chain is being replaced by a digital ecosystem that brings together all the players in the chain, with faster and faster deliveries and products that are increasingly tailored to individual customers.

The potential of the Internet of Things and the analysis of the data it generates are the major business allies on this front, as they allow companies to monitor both operational performance and customer preferences. Analyzing the data and relationships between smart objects, businesses and people provides the driving force to accelerate innovation and enable new business models.

 

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Trasforma il tuo prodotto e i tuoi servizi
grazie all’IoT, al Cloud Computing e ai Big Data

IoT, cloud computing e Big Data abilitano un nuovo modello di business che sovrappone i concetti di prodotto e di servizio.

La quarta rivoluzione industriale offre alle organizzazioni opportunità illimitate per acquisire nuovi clienti, creare nuovi modelli di business, aprirsi a nuovi mercati e introdurre nuovi prodotti e servizi. I consumatori digitali, dal canto loro, chiedono prodotti e servizi sempre più personalizzati. Il processo produttivo si sta quindi evolvendo verso un approccio smart, caratterizzato da connettività estrema e massima flessibilità. La supply chain viene sostituita da un ecosistema digitale in cui confluiscono tutti gli attori della catena, le consegne sono sempre più rapide e i prodotti sempre più su misura dei singoli clienti.

Il potenziale dell’Internet of Things e dell’analisi dei dati da essa generati sono i maggiori alleati del business su questo fronte, poiché permettono alle aziende di monitorare sia le prestazioni operative che le preferenze dei clienti. Dall’analisi dei dati e delle relazioni che si attivano tra gli smart object, le imprese e le persone deriva la forza trainante in grado di accelerare l’innovazione e abilitare nuovi modelli di business.

È in questo scenario che si sta passando da una produzione di massa standardizzata a una produzione intelligente capillarmente personalizzata. Oltre alla estrema personalizzazione, uno degli elementi che sempre più spesso rappresenta un valore aggiunto per il cliente è la capacità dell’azienda di offrire, insieme al prodotto, anche un servizio altrettanto personalizzato. Siamo di fronte a una dicotomia che vede crescere, da un lato, quella che viene definita servitizzazione dell’industria e, dall’altro, l’industrializzazione dei servizi.

Prodotto, servizi, IoT: è l’era del product-as-a-service

È giunta quindi l’era del product-as-a-service intelligente abilitato dalla Internet of Things che richiede un nuovo approccio alla produzione e alla vendita, che coinvolge cliente e fornitore e associa il concetto di servizio a quello del prodotto. Offrire ai consumatori – in modo rapido e puntuale – un prodotto altamente customizzato e as-a-service abilitato all’IoT significa giocoforza alzarne il valore percepito, aumentare la fidelizzazione, costruire una solida relazione con l’utente e, dunque, migliorare le performance del business indirizzando la relazione con il cliente verso la co-creazione di un valore comune. L’implementazione di tale modello richiede una trasformazione impegnativa del business, che impatta sull’intera organizzazione ma che garantisce benefici significativi all’azienda e vantaggi concreti per il cliente. Quest’ultimo acquista esattamente ciò che vuole, come lo vuole e quando lo vuole; le aziende riducono l’investimento e possono offrire prezzi più competitivi a tutto vantaggio dei consumatori, chiudendo così un cerchio virtuoso che si autoalimenta. Secondo il modello di vendita tradizionale, il produttore stabilisce un prezzo fisso, che può differire da quanto il cliente è disposto a pagare, mentre con il prodotto-as-aservice consente una maggiore flessibilità, prezzi più personalizzati e concorrenziali.

IoT, cloud e analisi dei dati abilitano la service transformation

Il fenomeno di service transformation modifica anche l’ecosistema di fornitura, che mira a tessere una relazione di lunga durata tra il venditore/fornitore e il cliente. Questo dialogo che punta a durare nel tempo è abilitato da IoT, cloud e analisi dei dati. L’Internet of Things e il Cloud Computing fanno sì che i prodotti possano essere connessi – alla rete e tra di loro – e possano così scambiarsi informazioni. Questi dati di per sé, però, non fornirebbero alcun valore aggiunto al processo se non adeguatamente analizzati. Ed ecco quindi che entra in scena il terzo elemento, ovvero le analytics: le analisi dei dati svolgono infatti un ruolo centrale in relazione al feedback informativo proveniente dal consumatore verso il produttore e riguardante lo stato del bene acquistato, base di partenza per la fornitura di un servizio ad alto valore aggiunto.

 

Each industrial revolution has represented a moment of economic change. Discover five reason to transform your company into a Industry 4.0 company.

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Five reasons to tansform your company
into a Industry 4.0 company

Each industrial revolution, throughout history, has represented a moment of profound change both from an economic and a social point of view. And so it is today: the new paradigm of Industry 4.0 is transforming the concept of enterprise by promoting a revolution based on the principles of digitization, innovation, integration and connection.
The role that steam energy played in 1784, electricity in 1870 and electronics in the 1970s is now essentially played by information. The most important asset of today’s companies are in fact Big Data, a precious asset capable of transforming itself into value for business.

 

ico-itaCinque ragioni per trasformare la tua azienda
in un’industria 4.0

Ogni rivoluzione industriale, nel corso della storia, ha rappresentato un momento di profondo cambiamento sia dal punto di vista economico sia sociale. E così accade anche oggi: il nuovo paradigma dell’Industria 4.0 sta trasformando il concetto di impresa promuovendo una rivoluzione basata sui principi di digitalizzazione, innovazione, integrazione e connessione.

Il ruolo che fu dell’energia a vapore nel 1784, dell’elettricità nel 1870 e dell’elettronica negli anni Settanta del secolo scorso, oggi è rivestito essenzialmente dalle informazioni. L’asset più importante delle aziende di oggi sono infatti i Big Data, bene prezioso capace di trasformarsi in valore per il business.

I vantaggi dell’industria 4.0

L’industria 4.0 rappresenta dunque un profondo cambiamento culturale fondato sulla digitalizzazione e spinto dalla diffusione di internet e della circolazione delle informazioni in real time.

Anche questa rivoluzione porta con sé una serie di vantaggi che non possono essere ignorati dalle imprese che intendano affermare la propria competitività sul mercato. Ecco dunque quali sono le vere ragioni per abbracciare il nuovo paradigma dell’Industria 4.0:

 

#1 Ottenere valore dai dati, su più fronti

In un mercato sempre più veloce, customer-centrico e immerso in un magma di Big Data, poter disporre senza soluzione di continuità di informazioni di qualità in tempo reale non è più opzionale. Grazie alle soluzioni di data analysis capaci di elaborare e gestire in modo virtuoso questo prezioso flusso informativo proveniente dalla Internet of Things, l’azienda è più flessibile, resiliente e produttiva. Vantaggi che trovano applicazione su più fronti, dall’ambito operativo a quello produttivo, passando per il marketing, la gestione del magazzino, la supply chain e la customer relationship management.

 

#2 Migliorare la customer satisfaction

I consumatori oggi si aspettano di ricevere prodotti e servizi creati su misura per le loro esigenze. Le macchine intelligenti permettono di realizzare prodotti personalizzati senza costi aggiuntivi, in modo più semplice e più veloce. Unitamente a una analisi avanzata dei dati, inoltre, è possibile conoscere i gusti specifici dei propri clienti – sfruttando per esempio le informazioni provenienti dai social network e dal comportamento online – e proporre così loro un servizio altamente customizzato.

 

#3 Ottimizzare la manutenzione

Big Data e analytics permettono anche di fare analisi predittive che risultano assolutamente preziose sul fronte della manutenzione: la capacità di intervenire prima che si verifichino dei malfunzionamenti, guasti o potenziali problemi di sicurezza può garantire un deciso vantaggio competitivo.

Non solo, grazie ad augmented e virtual reality è possibile sfruttare un nuovo tipo di visualizzazione dei dati che trasforma le informazioni trattate in animazioni, immagini o scritte che vanno a sovrapporsi al mondo fisico e permettono di velocizzare l’apprendimento e supportare processi decisionali. In ambito industriale, per esempio, è possibile sfruttare queste tecnologie per visualizzare informazioni aggiuntive in sovraimpressione sui componenti o macchinari che si stanno controllando.

 

#4 Sfruttare le potenzialità di processi più smart

La digitalizzazione permette alle aziende di tenere testa a un mercato caratterizzato da una crescente volatilità, con catene di approvvigionamento globali e ritmi di produzione sempre più frenetici. Le tecnologie della Industry 4.0, infatti, permettono di reagire più rapidamente ai cambiamenti e implementare nuove configurazioni più facilmente o addirittura riprogettare la produzione molto più velocemente rispetto al passato.

Inoltre, grazie al processo di dematerializzazione supportato dai sistemi intelligenti molte attività possono essere automatizzate: questo permette, per esempio, di ottimizzare le tempistiche, eliminare quasi del tutto la possibilità di errore umano e impiegare il personale in funzioni più cruciali.

Non ultimo, l’industria manifatturiera si trova oggi più di ogni altra ad affrontare una pressione costante per produrre di più utilizzando meno materie prime e meno energia. Secondo gli esperti, le linee di produzione più intelligenti permettono un aumento dell’efficienza e un conseguente risparmio sui costi di produzione.

 

#5 Implementare nuove opportunità di business

Grazie all’innovazione è inoltre possibile aprire nuovi scenari di vendita e nuovi modelli di business. Le catene digitali, infatti, non solo migliorano l’efficienza, ma accelerano anche le innovazioni e permettono ai nuovi modelli di business di essere implementati molto più velocemente.

Big data analytics

ico-engPorini with Experis Academy:
Master in Big Data Analytics

In an iper-connected society, big data has become a key for understanding the world around us. Analysing and interpreting this enormous flow of information in an appropriate way is an increasingly shared necessity.

The Master in Big Data Analytics, designed by Experis Academy in partnership with Microsoft and Porini aims to train all-round Data Analysts, who are endowed with a mix of multidisciplinary skills that, with their analysis skills, increasingly represent a central professional figure and are particular demanded in the business world.

The technical and didactic direction of the Master is entrusted to Microsoft and Porini. The teaching will be provided by Porini experts, in order to bring know-how and case history and thus ensure an application approach.

 

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Porini con Experis Academy:
Master in Big Data Analytics

In una società sempre più connessa, i big data sono diventati una risorsa chiave per capire il mondo che ci circonda. Analizzare ed interpretare opportunamente questo enorme flusso di informazioni è sempre più una necessità condivisa.

Il Master in Big Data Analytics studiato da Experis Academy in partnership con Microsoft e Porini si pone l’obiettivo di formare a 360° i Data Analyst, dotati di un mix di competenze multidisciplinari che con le proprie capacità di analisi rappresentano sempre più una figura professionale centrale e particolarmente richiesta nel mondo aziendale.
La direzione tecnica e didattica del Master è affidata a Microsoft e Porini. La docenza sarà erogata dagli esperti di Porini, al fine di portare know-how e case history e garantire così un approccio applicativo.

“Nell’era dell’Intelligent World e della Digital Factory è sempre più cruciale per le aziende del nostro tessuto imprenditoriale poter fare riferimento ad un nucleo di competenza specializzate sui temi degli advanced analytics e del machine learning per non perdere le sfide di trasformazione che il mercato sta imponendo, obbligando i C-level a ripensare nel  breve e medio termine i propri business models”.

spiega Tommaso Pozzi, CSO di Porini.

“Questi corsi nascono per colmare il gap, formare nuove professionalità e al tempo stesso soddisfare la crescente richiesta delle aziende di professionisti”

spiega Claudia Angelelli, One Commercial Partner, Sr. Technical Lead di Microsoft.

 

A CHI SI RIVOLGE
Laureati in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline scientifiche; professionisti già attivi nel settore o in settori IT affini, che desiderano far convergere la loro carriera nell’ambito data analytics.

LINGUA
Il corso verrà tenuto il lingua italiana.

ARGOMENTI
Algebra lineare; Statistica; Cenni di programmazione Hadoop, Python, R, SQL; Data Model ; Big Data Architecture & Technology; Data Management & Warehousing; Data Mining; Big Data Analytics & Business Intelligence; Predictive Analytics & Machine Learning; Data Strategy and Visualization; Applied Data Analytics; Analytics-enabled Business Transformation.

SEDE
Experis Academy Kilometro Rosso, Bergamo.
Alcune lezioni potrebbero tenersi presso la sede Experis Academy di Maranello (MO) e Fornovo di Taro (PR).

DURATA E FREQUENZA
Durata del Master: 200 ore circa.
Il corso si svolge in formula weekend, con frequenza tipica ogni due/tre settimane:
– Venerdì e sabato (intera giornata)
– Domenica(mezza giornata al mattino)

DIMENSIONE CLASSE
Massimo 20 partecipanti

Il Master di Alta Formazione è a numero chiuso. Tutte le candidature pervenute saranno oggetto di selezione da parte di un team di esperti per garantire un livello omogeneo di preparazione, competenza e potenziale tra i componenti di ogni classe.

Per informazioni scrivi a academy.tech@it.experis.com

Per iscriverti visita il sito di Experis Academy

 

Rassegna stampa:

Corcom.it

ZeroUno