Tag Archive for: Porini Education

AI in a Day

Artificial Intelligence in a Day – December 2oth

ico-engMicrosoft Italia
Viale Avignone 10 – Roma

Artifical Intelligence is a branch of computer science that aims to create intelligent machines. It has become an essential part of the technology industry. The research associated with artificial intelligence is highly technical and specialized.

The main problems that artificial intelligence tries to solve include programming computers for certain traits such as:

  • Knowledge
  • Reasoning
  • Problem solving
  • Ability to control and move objects
  • Perception
  • Learning
  • Planning

Azure AI Platform allows you to create next-generation applications with artificial intelligence capabilities for all developers and scenarios, providing dedicated development environments and APIs.

A day dedicated to get to know Azure AI Platform and the Artificial Intelligence main models, touching its applications through guided laboratories and supported by experts in the field at your disposal.

Details

  • Introduction to AI Fundamentals
  • Lab 1: Azure Cognitive Service
  • Lab 2: Create and train a model from scratch with Keras
  • Lab 3: Azure Bot Service

Pre-requisites for carrying out the Labs

Facilitator

Omar Parrini – Porini Education

Registration is closed

 

 

ico-itaMicrosoft Italia
Viale Avignone 10 – Roma

Artifical Intelligence è una branca dell’informatica che mira a creare macchine intelligenti. È diventato una parte essenziale dell’industria tecnologica. La ricerca associata all’intelligenza artificiale è altamente tecnica e specializzata.

I problemi principali che l’intelligenza artificiale cerca di risolvere includono la programmazione di computer per determinati tratti come:

  • Knowledge
  • Reasoning
  • Problem solving
  • Abilità di controllare e muovere oggetti
  • Perception
  • Learning
  • Planning

Azure AI Platform permette di creare applicazioni di nuova generazione con le funzionalità di intelligenza artificiale per tutti gli sviluppatori e gli scenari, mettendo a disposizioni ambienti di sviluppo e API dedicate.

Una giornata dedicata a conoscere Azure AI Platform ed i principali modelli di Artificial Intelligence, toccando con mano le sue applicazioni attraverso laboratori guidati e affiancati da esperti del settore a vostra disposizione.

Dettagli

  • Introduzione ai fondamenti di AI
  • Lab 1: Azure Cognitive Service
  • Lab 2: Creare e allenare modello from scratch con Keras
  • Lab 3: Azure Bot Service

Pre-requisiti per lo svolgimento dei Lab

  • Subscription Azure (30 giorni di prova con 170€ di credito incluso: https://azure.microsoft.com/it-it/free/)
  • Anaconda (https://www.anaconda.com/download/) per l’utilizzo di Python (versione non superiore ala 3.6) o in alternativa possibilità di accedere, in remote desktop, ad una Macchina Virtuale Azure già configurata e messa a disposizione per la giornata da Porini

Facilitator

Omar Parrini – Porini Education

Registration is closed

Azure Databricks in a day - A day to discover Azure Databricks, touching with hands its versatility through laboratories guided and supported by experts.

Azure Databricks in a Day – November 26th

ico-engMicrosoft Italia
Viale Avignone 10 – Roma

Azure Databricks is a fast, simple and collaborative analysis platform that allows the use of Apache Spark and is optimized for Azure.

Azure Databricks, designed in collaboration with the creators of Apache Spark, is deeply integrated with the services and security of Azure, creating a perfect synergy.

The interactive and easy-to-use workspace also encourages collaboration between data scientists, data engineers and business analysts.

A day dedicated to discover Azure Databricks, touching with your hands its versatility through laboratories guided and supported by experts in the field at your disposal.

Trainer: Andrea Paladini
 
Registration is closed
 
 

ico-itaMicrosoft Italia
Viale Avignone 10 – Roma

Azure Databricks è una piattaforma di analisi veloce, semplice e collaborativa ottimizzata per Azure, che consente l’uso di Apache Spark.

Accelera le soluzioni di analisi per Big Data e le soluzioni di intelligenza artificiale con Azure Databricks, un servizio di analisi veloce, facile da usare e collaborativo basato su Apache Spark.

Configura il tuo ambiente Spark in pochi minuti e ridimensionalo automaticamente in modo semplice e rapido. Data scientist, data engineer e business analyst possono collaborare a progetti condivisi in un’area di lavoro interattiva. Applica le tue competenze esistenti con supporto per Python, Scala, R e SQL, oltre a framework per Deep Learning e librerie come TensorFlow, Pytorch e Scikit-learn. L’integrazione nativa con Azure Active Directory (Azure AD) e altri servizi di Azure ti permette di creare soluzioni moderne per data warehouse, Machine Learning e analisi in tempo reale.

Una giornata dedicata a conoscere Azure Databricks, toccando con mano la sua versatilità attraverso laboratori guidati e affiancati da esperti del settore a vostra disposizione.

Agenda

  • Introduzione ad Azure Databricks
  • Lab 1: Azure Databricks, set up ed utilizzo
  • Lab 2: Utilities e primi passi nel maneggiare i dati
  • Lab 3: ETL con Spark
  • Lab 4: Machine Learning con Spark
  • Lab 5: Spark Streaming

Pre-requisiti

Trainer: Andrea Paladini
 
Registration is closed
 
 

Azure Machine learning in a day - On this training day, we will introduce the Machine Learning and Azure Machine Learning Studio through guided workshops.

Azure Machine Learning in a Day – October 25th

ico-engMicrosoft House – Briefing Suite
Viale Pasubio 21 – Milano

On this training day, we will introduce the Machine Learning and Azure Machine Learning Studio. We will be able to experiment directly through guided workshops with different functions: Azure Machine Learning, how to develop experiments, how to evaluate models and use them in our applications.

Spend a day with professionals who will guide and follow you throughout the day and who will be at your disposal to discuss your specific needs.

    Prerequisites

  • Availability of your own PC
  • Have a Microsoft Account (if any participant does not have a Microsoft Account, they will be provided with one for educational use)
  • Access to the following link: https://studio.azureml.net/

Agenda

09:00 – 09:30 Registration and Welcome Coffee
09:30 – 13:00 Introduction to Machine Learning

Overview of Azure data management and processing tools

Basic theory Machine Learning

Microsoft Machine Learning Tools

Predictive Maintenance

Analytics 4 Operations

13:00 – 14:00 Pranzo
14:00 – 17:30 Hands on Lab

AzureML Overview & Setup

AzureML Experiments & Data Interaction

Azure ML Evaluate & Consume Models

Recommendation System

 

Registration is closed

 

ico-itaMicrosoft House – Briefing Suite
Viale Pasubio 21 – Milano

In questa giornata di formazione, introdurremo il Machine Learning e Azure Machine Learning Studio. Avremo modo di sperimentare direttamente tramite dei laboratori guidati diverse funzionalità: Azure Machine Learning, come sviluppare esperimenti, come valutare modelli ed utilizzarli nelle nostre applicazioni.

Passa una giornata con dei professionisti che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Prerequisiti

  • Disponibilità di un proprio PC
  • Essere in possesso di un Microsoft Account (se qualche partecipante non dispone di un Microsoft Account, gliene verrà fornito uno ad uso didattico)
  • Poter accedere al seguente link: https://studio.azureml.net/

Agenda

09:00 – 09:30 Registrazione e Welcome Coffee
09:30 – 13:00 Introduzione al Machine Learning

Panoramica degli strumenti Azure per gestione ed elaborazione dei dati

Teoria base Machine Learning

Microsoft Machine Learning Tools

Predictive Maintenance

Analytics 4 Operations

13:00 – 14:00 Pranzo
14:00 – 17:30 Hands on Lab

AzureML Overview & Setup

AzureML Experiments & Data Interaction

Azure ML Evaluate & Consume Models

Recommendation System

 

Le iscrizioni sono chiuse

 

 

 

 

The Artificial Intelligence Specialization Course aims to provide intensive preparation on data analysis, machine learning and deep learning.

ico-engPorini with Experis Academy:
Artificial Intelligence Specialization Course 

The Artificial Intelligence Specialization Course aims to provide intensive preparation on data analysis, machine learning and deep learning finalized to understand the mechanisms of artificial intelligence. The didactics includes frontal lessons, individual exercises and group project work, use of virtual machines.

 

ico-ita

Porini con Experis Academy:
Percorso di specializzazione in Intelligenza Artificiale

Il corso in Intelligenza Artificiale mira a fornire una preparazione intensiva sull’ analisi dati, machine learning e deep learning finalizzata alla comprensione dei meccanismi di intelligenza artificiale. La didattica prevede lezioni frontali, esercitazioni individuali e project work di gruppo, utilizzo di macchine virtuali.

Il corso è organizzato in collaborazione con Experis Academy, Kilometro Rosso e Confindustria Bergamo

 

A CHI SI RIVOLGE

Il corso di specializzazione è rivolto a 15 giovani o adulti inoccupati o disoccupati in cerca di nuove opportunità professionali e in possesso di laurea specialistica in Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Statistica.

Il corso è a numero chiuso. I limitati posti disponibili vengono assegnati a seguito di una selezione per attitudine al ruolo, competenza tecnica e motivazione al percorso formativo.

Per i candidati selezionati è inoltre prevista un’indennità di frequenza.

LINGUA
Il corso verrà tenuto il lingua italiana.

ARGOMENTI
Linguaggio R, Linguaggio Python, Teoria di Machine Learning (ML), Algoritmi (Introduzione, Teoria ed esempi), Deep Learning, Reti Neurali (Teoria, Toole ed esempi di utilizzo delle API), Image Recognition etc.

SEDE
Experis Academy Kilometro Rosso, Bergamo.

DURATA E FREQUENZA

Il corso ha una durata di 240 ore totali, tra il 12 novembre e il 21 dicembre. Le lezioni si svolgono durante la settimana in orario diurno, dal lunedì al venerdì.

DIMENSIONE CLASSE

15 partecipanti

 

Per ulteriori informazioni e domanda di ammissione visita il sito del corso

 

Big data analytics

ico-engPorini with Experis Academy:
Master in Big Data Analytics

In an iper-connected society, big data has become a key for understanding the world around us. Analysing and interpreting this enormous flow of information in an appropriate way is an increasingly shared necessity.

The Master in Big Data Analytics, designed by Experis Academy in partnership with Microsoft and Porini aims to train all-round Data Analysts, who are endowed with a mix of multidisciplinary skills that, with their analysis skills, increasingly represent a central professional figure and are particular demanded in the business world.

The technical and didactic direction of the Master is entrusted to Microsoft and Porini. The teaching will be provided by Porini experts, in order to bring know-how and case history and thus ensure an application approach.

 

ico-ita

Porini con Experis Academy:
Master in Big Data Analytics

In una società sempre più connessa, i big data sono diventati una risorsa chiave per capire il mondo che ci circonda. Analizzare ed interpretare opportunamente questo enorme flusso di informazioni è sempre più una necessità condivisa.

Il Master in Big Data Analytics studiato da Experis Academy in partnership con Microsoft e Porini si pone l’obiettivo di formare a 360° i Data Analyst, dotati di un mix di competenze multidisciplinari che con le proprie capacità di analisi rappresentano sempre più una figura professionale centrale e particolarmente richiesta nel mondo aziendale.
La direzione tecnica e didattica del Master è affidata a Microsoft e Porini. La docenza sarà erogata dagli esperti di Porini, al fine di portare know-how e case history e garantire così un approccio applicativo.

“Nell’era dell’Intelligent World e della Digital Factory è sempre più cruciale per le aziende del nostro tessuto imprenditoriale poter fare riferimento ad un nucleo di competenza specializzate sui temi degli advanced analytics e del machine learning per non perdere le sfide di trasformazione che il mercato sta imponendo, obbligando i C-level a ripensare nel  breve e medio termine i propri business models”.

spiega Tommaso Pozzi, CSO di Porini.

“Questi corsi nascono per colmare il gap, formare nuove professionalità e al tempo stesso soddisfare la crescente richiesta delle aziende di professionisti”

spiega Claudia Angelelli, One Commercial Partner, Sr. Technical Lead di Microsoft.

 

A CHI SI RIVOLGE
Laureati in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline scientifiche; professionisti già attivi nel settore o in settori IT affini, che desiderano far convergere la loro carriera nell’ambito data analytics.

LINGUA
Il corso verrà tenuto il lingua italiana.

ARGOMENTI
Algebra lineare; Statistica; Cenni di programmazione Hadoop, Python, R, SQL; Data Model ; Big Data Architecture & Technology; Data Management & Warehousing; Data Mining; Big Data Analytics & Business Intelligence; Predictive Analytics & Machine Learning; Data Strategy and Visualization; Applied Data Analytics; Analytics-enabled Business Transformation.

SEDE
Experis Academy Kilometro Rosso, Bergamo.
Alcune lezioni potrebbero tenersi presso la sede Experis Academy di Maranello (MO) e Fornovo di Taro (PR).

DURATA E FREQUENZA
Durata del Master: 200 ore circa.
Il corso si svolge in formula weekend, con frequenza tipica ogni due/tre settimane:
– Venerdì e sabato (intera giornata)
– Domenica(mezza giornata al mattino)

DIMENSIONE CLASSE
Massimo 20 partecipanti

Il Master di Alta Formazione è a numero chiuso. Tutte le candidature pervenute saranno oggetto di selezione da parte di un team di esperti per garantire un livello omogeneo di preparazione, competenza e potenziale tra i componenti di ogni classe.

Per informazioni scrivi a academy.tech@it.experis.com

Per iscriverti visita il sito di Experis Academy

 

Rassegna stampa:

Corcom.it

ZeroUno

Spend a day with our IoT experts and analyzing the data that will guide and follow you and that will be at your disposal to discuss your specific needs.

Internet of Things in a Day – September 25th

ico-engMicrosoft House – Briefing Suite
Viale Pasubio 21 – Milano

If you want to know what IoT really is, if you want to understand available tools  to implement solutions in this area, if you want to experience these technologies, if you want to see how to implement predictive maintenance functions, join us at this workshop designed to provide the knowledge necessary to extract the maximum value from your things through presentations and guided workshops.

Spend a day with our IoT and Data experts that will guide you and that will be at your disposal to discuss your specific needs.

Agenda

09:00 – 09:30 Registration
09:30 – 10:00 IoT: state of art
10:00 – 11:30 Microsoft IoT Platform – Part I – Explanation, configuration and use
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 13:15 Microsoft IoT Platform – Part II – Explanation, configuration and use
13:30 – 14:15 Lunch
14:15 – 15:45 My first thing : Device integration
15:45 – 16:00 Break
16:00 – 17:30 Device predictive maintenance
17:30 – 18:00 Conclusioni, Q&A

 

ico-itaMicrosoft House – Briefing Suite
Viale Pasubio 21 – Milano

Se vuoi sapere cosa sia realmente l’IoT, se vuoi capire gli strumenti a disposizione per realizzare soluzioni in questo ambito, se vuoi toccare con mano queste tecnologie, se vuoi vedere come realizzare funzioni di manutenzione predittiva, partecipa a questo workshop pensato per fornire le nozioni necessarie ad estrarre il massimo valore dalle tue cose attraverso presentazioni e laboratori guidati.

Passa una giornata con i nostri esperti di IoT e dall’analisi dei dati che ti guideranno e seguiranno e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Agenda

09:00 – 09:30 Registrazione
09:30 – 10:00 IoT: lo stato dell’arte
10:00 – 11:30 Microsoft IoT Platform – Parte I – Spiegazione, configurazione ed utilizzo
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 13:15 Microsoft IoT Platform – Parte II – Spiegazione, configurazione ed utilizzo
13:30 – 14:15 Pranzo
14:15 – 15:45 My first thing : Integrazione di un dispositivo
15:45 – 16:00 Break
16:00 – 17:30 Predictive maintenance sul dispositivo
17:30 – 18:00 Conclusioni, Q&A

 

 

 

 

April 19th, 2018 - Microsoft House, Viale Pasubio 21, Milan. Discover with Porini what you can do with Power BI Desktop and Power BI services.

Power BI: from raw data to beautiful insight, in minutes

ico-engApril 19th, 2018 – Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milano

Discover with Porini what you can do with Power BI Desktop and Power BI services.
Take part in a workshop designed to provide the necessary knowledge  to extract maximum value from your data.
Spend a day with data analysis professionals that will guide and follow you throughout the day and who will be at your disposal to discuss your specific needs, with cases of use, practical examples and interactive simulations.

Agenda

09:30 – 10:00 Introduction to Power BI
10:00 – 11:30 Power BI Desktop & Labs
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 12:15 Introduction to Power BI services
12:15 – 13:30 Labs
13:30 – 14:15 Lunch
14:15 – 14:30 More about Power BI services
14:30 – 15:45 Labs
15:45 – 17:15 Q&A, 1:1

REGISTER FOR THE WORKSHOP

 

Power BI: dai dati grezzi a una efficace panoramica, in pochi minuti

ico-ita19 aprile 2018 – Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milano

Scopri insieme a Porini cosa puoi fare con Power BI Desktop e con i servizi di Power BI.
Partecipa ad un laboratorio pensato per fornire le nozioni necessarie ad estrarre il massimo valore dai tuoi dati.
Passa una giornata con dei professionisti dall’analisi dei dati che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche, con casi di utilizzo, esempi pratici e simulazioni interattive.

Agenda

09:30 – 10:00 Introduzione a Power BI
10:00 – 11:30 Power BI Desktop & Labs
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 12:15 Introduzione al servizio di Power BI
12:15 – 13:30 Labs
13:30 – 14:15 Pranzo
14:15 – 14:30 Approfondimenti del servizio Power BI
14:30 – 15:45 Labs
15:45 – 17:15 Q&A, 1:1

ISCRIVITI AL WORKSHOP

Machine Learning In A Day

Azure Machine Learning in a day

ico-engMicrosoft House – Viale Pasubio 21 Milano
2018 April 5th

Discover the potential of Machine Learning. On this training day, Porini experts will introduce the tools of Cortana Intelligence Suite and Azure Machine Learning Studio.
During the sessions, the characteristics of Azure Machine Learning, programming experiments and experiments applied to real-life cases will be shown.

Spend a day with Porini Team who will guide and follow you throughout the day and who will be available to discuss your specific needs.

 

ico-ita

Microsoft House – Viale Pasubio 21 Milano
5 Aprile 2018

Scopri le potenzialità del Machine Learning. In questa giornata di formazione, gli esperti di Porini introdurranno gli strumenti di Cortana Intelligence Suite e Azure Machine Learning Studio. Durante le sessioni verranno mostrate le caratteristiche del Machine Learning di Azure, esperimenti di programmazione ed esperimenti applicati a casi d’uso reali.

Passa una giornata con il team Porini che ti guiderà e seguirà durante tutta la giornata e che sarà a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche.

Il Machine Learning permette ai computer di apprendere dai dati e dalle esperienze e di agire senza essere programmati esplicitamente. Gli utenti possono creare applicazioni con intelligenza artificiale che percepiscono ed elaborano informazioni e agiscono in modo intelligente in base alle informazioni, aumentando le capacità umane, incrementando la velocità e l’efficienza e aiutando le organizzazioni a ottenere il massimo.

MATTINO:
9.15 – 9.30 Caffè e introduzione ai lavori
9.30 – 10.30 Cortana Intelligence Suite:
overview e moduli
10.30 – 11.30 Cortana Intelligence Suite applicata ai Social Media
11.30 – 12.00 Introduzione a Azure Machine Learning
12.00 – 12.30 Q&A
12.30 – 13.30 Pranzo
POMERIGGIO:
13.30 – 14.45 Use Case Marketing:
Customer Behaviour con Azure ML
14-45 – 15.45 Use Case Manufacturing:
Predictive Maintenance con Azure ML
15.45 – 16.45 Q&A
16.45 – 17.30 Use Case Supply Chain:
Time Series Prediction con Azure ML

 

Le iscrizioni alla giornata sono chiuse.

Novembre 28th, 2017 - Microsoft House, Viale Pasubio 21, Milan. Discover with Porini what you can do with Power BI Desktop and Power BI services.

Extract value from your data

ico-eng

November 28th, 2017 – Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milano

Discover with Porini what you can do with Power BI Desktop and Power BI services.
Take part in a workshop designed to provide the necessary knowledge  to extract maximum value from your data.
Spend a day with data analysis professionals that will guide and follow you throughout the day and who will be at your disposal to discuss your specific needs, with cases of use, practical examples and interactive simulations.

Agenda

09:30 – 10:00 Introduction to Power BI
10:00 – 11:30 Power BI Desktop & Labs
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 12:15 Introduction to Power BI services
12:15 – 13:30 Labs
13:30 – 14:15 Lunch
14:15 – 14:30 More about Power BI services
14:30 – 15:45 Labs
15:45 – 17:15 Q&A, 1:1

REGISTER FOR THE WORKSHOP

 

Estrai valore dai tuoi dati

ico-ita

28 novembre 2017 – Microsoft House
Viale Pasubio 21, Milano

Scopri insieme a Porini cosa puoi fare con Power BI Desktop e con i servizi di Power BI.
Partecipa ad un laboratorio pensato per fornire le nozioni necessarie ad estrarre il massimo valore dai tuoi dati.
Passa una giornata con dei professionisti dall’analisi dei dati che ti guideranno e seguiranno durante tutta la giornata e che saranno a tua disposizione per discutere delle tue esigenze specifiche, con casi di utilizzo, esempi pratici e simulazioni interattive.

Agenda

09:30 – 10:00 Introduzione a Power BI
10:00 – 11:30 Power BI Desktop & Labs
11:30 – 11:45 Break
11:45 – 12:15 Introduzione al servizio di Power BI
12:15 – 13:30 Labs
13:30 – 14:15 Pranzo
14:15 – 14:30 Approfondimenti del servizio Power BI
14:30 – 15:45 Labs
15:45 – 17:15 Q&A, 1:1

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